这个过程中，需求建立运用各类""库"",如作业知识库（包括产品知识库关键词库域名知识库内容知识库）；根据""数据格式化处理库""衍生出来的底层裤（用户行为库URL标签库）；中层库（用户标签库流量核算舆情点评）；用户共性库等。
通过多维的用户标签辨认用户的底子特色特征偏好喜好特征和商业价值特征。分析用户特征及偏好将第一方标签与第三方标签相结合，按不同的点评维度和模型算法，通过聚类办法将具有相同特征的用户划分红不同特色的用户族群。
对用户的静态信息（性别年岁作业学历相关人群日子习性等）动态信息（资讯偏好文娱偏好健康状况产品偏好等）实时信息（地舆方位相关工作相关效力相关消费相关动作）分别描绘，构成网站用户分群画像系统。
拟定途径和构思战略根据对政策团体的特征测量和分析效果，在营销计划施行前，对营销投进战略进行点评和优化。如选择更适合的用户团体，匹配恰当的媒体，拟定性价比及功率更高的途径组合，根据用户特征拟定内容战略，然后前进政策用户人群的转化率。
进步营销功率在投进过程中，仍需不断回收分析数据，并运用核算系统对不同途径的类型时段地域方位等价值进行分析，对用户转化率的贡献程度进行点评，在营销过程中进行实时战略调整。
对途径依存关系进行分析：分析推广途径的构成类型与网站频道栏目的相关程度（途径图形化表格展示）；对流量来历进行分析：分析网站各种推广途径类型的对网站流量的贡献程度；对用户特征及用户转化进行分析：分析各个类型的推广途径所带来的用户特征各推广途径类型转化功率效果和营销效果点评处理运用途径处理和宣传制作东西。
运用数据进行可视化的品牌宣传工作传达和产品，制作数据图形化东西，自动生成特定的商场宣传陈说，对特定宣传目的陈说进行处理。创建精准投进系统关于有意抢先精准营销的企业来说，则可更进一步，整合内部数据资源，补偿第三方站外数据资源，从而建立广告精准投进系统，对营销全程进行精细处理。
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通过多维的用户标签辨认用户的底子特色特征偏好喜好特征和商业价值特征。分析用户特征及偏好将第一方标签与第三方标签相结合，按不同的点评维度和模型算法，通过聚类办法将具有相同特征的用户划分红不同特色的用户族群。对用户的静态信息（性别年岁作业学历相关人群日子习性等）动态信息（资讯偏好文娱偏好健康状况产品偏好等）实时信息（地舆方位相关工作相关效力相关消费相关动作）分别描绘，构成网站用户分群画像系统。拟定途径和构思战略根据对政策团体的特征测量和分析效果，在营销计划施行前，对营销投进战略进行点评和优化。如选择更适合的用户团体，匹配恰当的媒体，拟定性价比及功率更高的途径组合，根据用户特征拟定内容战略，然后前进政策用户人群的转化率。进步营销功率在投进过程中，仍需不断回收分析数据，并运用核算系统对不同途径的类型时段地域方位等价值进行分析，对用户转化率的贡献程度进行点评，在营销过程中进行实时战略调整。对途径依存关系进行分析：分析推广途径的构成类型与网站频道栏目的相关程度（途径图形化表格展示）；对流量来历进行分析：分析网站各种推广途径类型的对网站流量的贡献程度；对用户特征及用户转化进行分析：分析各个类型的推广途径所带来的用户特征各推广途径类型转化功率效果和营销效果点评处理运用途径处理和宣传制作东西。运用数据进行可视化的品牌宣传工作传达和产品，制作数据图形化东西，自动生成特定的商场宣传陈说，对特定宣传目的陈说进行处理。创建精准投进系统关于有意抢先精准营销的企业来说，则可更进一步，整合内部数据资源，补偿第三方站外数据资源，从而建立广告精准投进系统，对营销全程进行精细处理。"